Parcours Support Technique Informatique Avancé avec Intelligence Artificielle | Digitalboost Consulting

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Support Technique Informatique Avancé avec Intelligence Artificielle répond à ce besoin.

Cette formation enseigne aux techniciens d'assistance informatique à exploiter des solutions d'intelligence artificielle pour diagnostiquer rapidement les incidents techniques, générer des réponses automatisées aux demandes récurrentes et prioriser les interventions. Les participants apprennent à configurer des chatbots spécialisés, analyser des logs via des outils prédictifs et sécuriser les échanges avec les utilisateurs grâce à des assistants virtuels. L'objectif est d'augmenter significativement l'efficacité opérationnelle tout en réduisant les temps d'arrêt système.

Objectifs

• Configurer un assistant IA pour répondre aux demandes standard des utilisateurs", "Analyser des logs système avec des outils prédictifs pour anticiper les pannes", "Automatiser la génération de rapports d'incidents via des modèles de langage", "Prioriser les interventions techniques grâce à une évaluation automatisée des urgences", "Sécuriser les échanges avec les utilisateurs via un chatbot dédié aux tickets IT"]

Programme

[{"module": "Intégration des outils d'IA dans le support technique", "content": "Présentation des solutions d'IA adaptées au support : chatbots spécialisés (Microsoft Copilot, IBM Watson Assistant), analyse prédictive des logs (ELK Stack, Splunk). Configuration d'un premier assistant pour les questions courantes (mot de passe oublié, installation logicielle). Paramétrage des règles de tri automatique des tickets selon leur criticité. Création de scripts automatisés pour les rapports de résolution. Étude de cas : analyse d'incidents réels via des outils IA.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).