Python appliqué à l'analyse et la visualisation de données métier — Financement OPCO possible | Digitalboost Consulting

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Python appliqué à l'analyse et la visualisation de données métier répond à ce besoin.

Cette formation d'une journée permet aux professionnels de découvrir comment Python peut servir de catalyseur pour l'analyse et la visualisation de données en milieu professionnel. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les participants apprendront à nettoyer, explorer et représenter des données pour en extraire des insights actionnables. Aucun prérequis technique avancé n'est nécessaire : la formation est adaptée aux débutants comme aux utilisateurs souhaitant renforcer leurs compétences avec des exemples sectoriels.

Objectifs

• Comprendre les bases du langage Python pour l'analyse de données", "Nettoyer et préparer des jeux de données pour une exploitation optimale", "Utiliser les bibliothèques clés (Pandas, NumPy, Matplotlib) à des fins métiers", "Créer des visualisations percutantes pour communiquer des résultats", "Automatiser des analyses répétitives pour gagner en productivité"]

Programme

[{"module": "Découverte de Python pour la data science", "content": "Présentation du langage Python : pourquoi l'utiliser pour la data ? Installation de l'environnement (Anaconda, Jupyter). Introduction aux variables, types de données et structures de base (listes, dictionnaires). Premiers scripts pour manipuler des données simples.", "duration_hours": 1}, {"module": "Nettoyage et préparation des données", "content": "Chargement de données depuis Excel ou CSV. Utilisation de Pandas pour inspecter, filtrer et transformer des jeux de données. Gestion des valeurs manquantes, suppression de doublons, normalisation. Exclusion de colonnes inutiles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse exploratoire avec Pandas", "content": "Calculs statistiques élémentaires (moyennes, écarts-types, corréla

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).