Piloter des systèmes de Machine Learning en production avec MLOps : programme complet | Digitalboost Consulting

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Piloter des systèmes de Machine Learning en production avec MLOps en fait partie.

Cette formation permet aux entreprises de passer du prototype à la production de modèles Machine Learning. Les participants apprennent à structurer un pipeline MLOps, gérer les données en continu, optimiser les performances des modèles et surveiller leur comportement en temps réel. L'accent est mis sur les bonnes pratiques industrielles : reproductibilité, scalabilité et maintenance des systèmes IA. Adaptée aux contraintes métiers, elle intègre des cas concrets et des outils open source pour une application immédiate dans l'écosystème de l'entreprise.

Objectifs

Programme

[{"module": "MLOps : de la théorie à la pratique industrielle", "content": "Introduction aux défis de la production ML : passage du prototype à la production. Architecture d'un pipeline MLOps complet : ingestion de données, prétraitement, entraînement, évaluation et déploiement. Présentation des outils open source (MLflow, Kubeflow, Airflow) et de leurs cas d'usage métier. Gestion des versions de modèles et des jeux de données. Bonnes pratiques pour la reproductibilité et l'auditabilité des modèles. Ateliers pratiques : configuration d'un pipeline MLOps complet sur un cas d'entreprise réel. Monitoring des performances en production : détection des dérives, alertes et actions correctives. Stratégies de rollback et gestion des incidents. Étude de cas : industrialisation d'un modèle de prédic

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).