Optimiser la logistique d'entreprise avec l'intelligence artificielle et les données — Formation certifiante | Digitalboost Consulting

La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser la logistique d'entreprise avec l'intelligence artificielle et les données vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle permet aux participants de comprendre comment exploiter les solutions d'intelligence artificielle et les analyses de données pour transformer les opérations logistiques en entreprise. Les stagiaires apprennent à identifier les leviers d'optimisation, à implémenter des outils adaptés et à mesurer les gains de performance. La session alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques pour une application immédiate en situation professionnelle.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'IA et des données en logistique.", "Identifier les outils d'IA adaptés aux processus logistiques.", "Automatiser la gestion des stocks et des flux.", "Améliorer la traçabilité et la visibilité des opérations.", "Mesurer et valoriser les gains de performance obtenus."]

Programme

[{"module": "Transformation digitale en logistique : IA et data au service de l'efficacité", "content": "Introduction : Les enjeux de la logistique à l'ère du numérique. Panorama des solutions d'IA et d'analyse de données applicables (prévision de demande, optimisation des tournées, gestion automatisée des stocks). Études de cas : Réduction des coûts logistiques dans des entreprises industrielles et de distribution. Atelier pratique : Mise en situation sur un outil d'analyse prédictive pour anticiper les besoins en approvisionnement. Évaluation des risques liés à l'adoption de ces technologies. Perspectives : Intégration progressive de l'IA dans les processus logistiques existants.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).